Nije bitno jeste li bloger na pola radnog vremena, marketinški stručnjak s punim radnim vremenom ili vlasnik male i srednje (SMB) tvrtke koja želi povećati promet vaše web stranice, na kraju, želite dobiti najviše za svoj novac.
Maksimiziranje vaših povrata svodi se na testiranje višestrukih varijabli kako biste pronašli onaj najvažniji sastojak za povećanje prihoda.
[Tweet “Nikada niste probali A/B split testiranje? Pogledajte ovaj vodič za početnike…”]
Iako se to može činiti kao složen proces, zapravo se radi samo o malim promjenama i mjerenju rezultata.
Ako želite privući više prometa na svoj blog, ili želite poboljšati učinkovitost svojih online kampanja s plaćanjem po kliku (PPC), ili čak povećati stopu konverzije pretvaranjem više posjetitelja web stranice u kupce, tada razumijevanje procesa uključenost u A/B split testiranje vaš je putokaz za dalje.
Povezano: 5 testova dijeljenja odredišne stranice koje biste trebali koristiti
Što je A/B testiranje?
Dakle, što je točno A/B split testiranje? Jednostavno rečeno, radi se o pokretanju dvije ili više odvojenih kampanja ili usporedbi gdje se različite varijable prilagođavaju kako bi se optimizirali rezultati.
Jedna kampanja je Vaš kontrolni uzorak, dok je druga Vaš testni uzorak. Kada napravite manje izmjene u kampanji, počinjete pratiti učinak tih promjena kako biste utvrdili pomažu li povećati ili smanjiti vaše povrate.
HubSpot split testirao je iste dvije stranice, ali s različitim CTA-ovima u boji – Image Source
A/B split testiranje jednostavan je i jasan eksperiment koji marketinškim stručnjacima omogućuje testiranje različitih fontova, slika, oglasa i poveznica kako bi odredili tu idealnu konfiguraciju.
To je proces koji se može koristiti za optimizaciju web Vodič za početnike stranice, povećanje prihoda na blogu ili forumu i/ili povećanje stope konverzije na odvojenim marketinškim kampanjama putem e-pošte, PPC kampanjama i SMS mobilnim kampanjama.
Međutim, pogrešno je pretpostaviti da kupite sms uslugu možete provesti samo podijeljeni test s jednim kontrolnim i jednim testnim uzorkom. Zapravo, uobičajeno je da testovi uključuju više uzoraka. Naravno, to u potpunosti ovisi o veličini vaše ciljane publike i duljini vremena u kojem provodite te testove.
Zašto je A/B testiranje korisno?
A/B testiranje daje vam podatke potrebne za donošenje informiranih odluka o tome u kojem smjeru krenuti u budućnosti, a ako se koristi dosljedno, poboljšat će korisničko iskustvo i povećati stope konverzije, dugoročno i kratkoročno.
Primjeri A/B testiranja:
Pretpostavimo da posjedujete blog sa sljedećim kako izgraditi savršenu abm kampanju u 2024 izgledom (ispod). Oglasi koji donose prihod su označeni crvenom bojom.
Tijekom jednog mjeseca (30.000 posjeta) vaš klikovni postotak (CTR) na ove oglase iznosio je 0,8%, što znači da od svakih 1000 posjetitelja vaše web stranice, njih 8 klika na vaše oglase.
Prihod koji ste ostvarili u prosjeku je oko 6,50 GBP na ovih 8 klikova. U biti, generirate £6.50 za svakih 1000 prikaza stranice. Međutim, vi mislite da možete bolje.
Prvo, važno je razumjeti da morate mijenjati samo
jednu po jednu varijablu kako biste dobili pravi Vodič za početnike pokazatelj rezultata.
Promjena više varijabli odjednom neće dati pravi pokazatelj cn brojevi koristi bilo koje promjene.
Kako biste vidjeli možete li povećati svoj prihod, odlučite pokrenuti A/B split test.
Promijenit ćete konfiguraciju oglasa na svom blogu i
vidjeti kakav učinak ima na vašu stopu klikanja i Vodič za početnike prihod u sljedećem mjesecu.
U biti, usporedit ćete jedan mjesec s 30.000 posjetitelja s drugim mjesecom s 30.000 posjetitelja.