A IA generativa é um marco extraordinário na pesquisa. Edesenvolvimento de inteligência artificial. Modelos generativos inteligência artificial. Poderosos empregados na criação de conteúdo, design, arquitetura, codificação e composição musical estão mudando profundamente a forma como. Alcançamos a criatividade e a inovação. Vamos aprender o que é IA generativa, o que ela pode fazer e como colocá-la em uso prático.
O que é inteligência artificial generativa
A IA generativa se inteligência artificial concentra na criação. De modelos que podem gerar conteúdo original e criativo, como imagens, músicas, textos e até vídeos. Ao contrário da IA tradicional, que é utilizada principalmente para tarefas de classificação e previsão. A IA generativa visa gerar novos dados que sejam semelhantes aos padrões e. Características dos dados de treino aos quais está exposta.
A história da inteligência artificial
Gnerativa remonta aos inteligência como criar uma lista de números de telefone artificial primeiros. Sias das redes neurais nas décadas de 1960 e 1970. Na época, os pesquisadores estavam explorando o conceito de utilização de redes neurais para modelar e simular processos cognitivos humanos. Eles desenvolveram os primeiros modelos generativos, como as máquinas de Boltzmann, que podem aprender e gerar dados por amostragem a partir de distribuições de probabilidade. No entanto, estes primeiros modelos não conseguiram gerar conteúdo de alta qualidade devido a limitações computacionais e à falta de dados de treino suficientes.
O campo da inteligência artificial generativa
Cxperimentou inteligência artificial um renascimento na década de 2010 com o advento do aprendizado profundo e o desenvolvimento de modelos generativos chamados redes adversárias generativas (GANs) e autoencoders variacionais (VAEs).
Design de interiores gerado usando Midjourney
Fonte d inteligência artificial dados do jogador imagem: Bootcamp Nos últimos anos, a inteligência artificial generativa fez progressos significativos em vários campos. Por exemplo, na visão computacional, os cabos aerodinâmicos GANs têm sido usados para gerar imagens realistas, sintetizar novas cenas e até mesmo realizar tradução de imagem para imagem. No processamento de linguagem natural, modelos generativos como o GPT da OpenAI demonstraram a capacidade de gerar texto coerente e contextual. Isso levou a aplicações em chatbots, tradução de idiomas e geração de conteúdo.