As estratexias de mercadotecnia modernas implican utilizar varias fontes de tráfico e crear numerosas campañas publicitarias. É importante rastrexar cales son máis eficaces e impulsar aos usuarios a converter. O informe de comparación de modelos de atribución de Google Analytics 4 pode axudarche a facelo.
Por que necesitamos un informe comparativo de modelos de atribución?
Imaxinemos unha situación
Un usuario ve un anuncio en YouTube e visita o sitio web, sendo asignado a un dos públicos de GA4.
A próxima vez, despois de coñecer mellor a marca, o usuario ve un anuncio de carrusel en Facebook con prezos atractivos. Fan clic na ligazón pero non converten.
A continuación, escriben o nome do produto na barra de busca de Google, ven un anuncio de Google Ads , van ao sitio web e converten.
por que-necesitamos-un-informe-de-comparación-de-modelo-de-atribución
Podes facer algunhas preguntas.
Como sabes que interacción levou ao usuario a converter?
Se un usuario converteu despois de interactuar cun anuncio de busca de Google , é ese o único anuncio que ofrece resultados?
As campañas publicitarias de YouTube e Facebook poderían ser un esgotamento orzamentario e deberían deterse?
É posible considerar a influencia de todos os puntos de interacción no camiño cara á conversión?
Para atopar as respostas, cómpre analizar a atribución.
A atribución é o acto de asignar crédito Informe comparativo Lista de correo electrónico b2b ás conversións a diferentes anuncios.
clics e factores ao longo do camiño dun usuario para completar unha conversión. Ten regras e algoritmos para asignar valores que varían segundo o modelo.
Os informes sobre canles ou campañas para o mesmo período terán métricas de valor diferentes dependendo do modelo de atribución.
Cales son os diferentes modelos de atribución?
Hai dous modelos principais nos informes de Google Analytics 4: último clic e baseado en datos.
Atribución do último clic
Dá o 100 % do crédito dunha conversión ao toque final ou á visita que se produciu xusto antes da conversión final. O informe mostra as todo sobre google search console e como usalo canles con maior rendemento, considerando só o último punto de contacto antes do evento de conversión.
Por exemplo, un usuario tiña tres directorio beb puntos de interacción: un vídeo de YouTube, un anuncio de carrusel de Facebook e un anuncio de busca de Google. No informe, o 100 % do valor de conversión atribúese á última interacción: o anuncio da busca de Google. Os puntos de contacto anteriores mostran o custo.