Cloud vs. Edge – ahogyan azt korábban közzétették az IoT Agenda-
ban Sok ipari automatizálással foglalkozó szakember számára a felhő jelenti az IIoT gerincét . Ahhoz azonban, hogy a vállalatok valóban előrehaladjanak az IIoT-re vonatkozó elképzeléseik terén, fel kell ismerniük, hogy a felhő Csak egy része az IIoT-tartományának. Azok a vállalatok, amelyeknek valós időben kell elvégezniük a számítástechnikát, azt tapasztalják, hogy bizonyos dolgokat nem lehet vagy nem szabad a felhőbe tolni – akár biztonsági, késleltetési vagy költséges okokból –, ezért egyre több számítástechnikát kezdenek a saját peremére szorítani. hálózatok.
Az éles számítástechnika növekedése
nemcsak több adatot hoz létre, hanem nagyobb szükség van a gyorsaságra is, hogy ezeket az információkat elérhetővé tegyék más rendszerek és elemzések számára. A felhőalapú számítástechnika kényelmes, de csatlakoztathatósága gyakran nem elég erős bizonyos ipari helyzetekben. Egyes telefonszám könyvtár számítástechnikai eszközöknek. Mindig a szélén kell lenniük, mint például a valós idejű feldolgozás, a döntéstámogatás. A SCADA-képességek stb. Nincs értelme korlátozni ezeket a képességeket, ha nem szükséges a számítási felhő 100%-os átvétele, és ehelyett kihasználhatja a nem valós idejű munkaterheléseket, például az utófeldolgozási elemzést vagy tervezést.
Felhő és szél: gyakorlati példa
Tekintsünk egy példát az energiaiparból , amely bemutatja, hogy hol játszik a legmegfelelőbb szerepet a felhő és a szél. Előfordulhat, hogy egy vállalat több száz élvonalbeli számítástechnikai infrastruktúra tervezése: legjobb gyakorlatok olajfúrótornyot helyez . El egy területen, míg a vállalati központ, ahol az adatközpont vagy a számítási felhő. Található, több száz vagy akár több ezer. Mérföldre van innen. Minden olajfúró fúrótoronyon vagy szélén olyan. Rendszerre van szükség, amely folyamatosan figyeli és. Elemzi a kulcsfontosságú paramétereket – például a kútnyomás szintjét –, és képes felismerni, mikor áll fenn a kritikus küszöbértékek
túllépésének kockázata, lehetővé
téve a kezelők számára, hogy azonnali lépéseket tegyenek kuvaiti adatok a mérsékelni a kockázatot. Ha megvárja, hogy ezek az adatok visszafolyjanak az adatközpontba, ahol elemezni lehet őket, és közvetlenül a fúróberendezéshez kell visszamenni, az indokolatlan kockázatokhoz vezethet.
Ebben az esetben a felhő alkalmasabb lenne a tervezés és a trendfelderítés támogatására, az összes olajfúró tornyok mérőszámainak összegyűjtésére, és azok rendszeres adatközpontba vagy felhőbe történő elküldésére, ahol összesíteni és elemezni lehet.