Ahogy Jason Andersen korábban közzétette a „ The Evolving World of Things Internet of Things”
-ben, a dolgok globális ipari internetének (IIoT ) piaca gyorsan növekszik, és életerőt ad a különböző iparágakba. A legújabb kutatások szerint az IIoT 2030-ra 14,2 billió dollárral növeli a világgazdaságot. A dolgok globális ipari internetének fejlődésével párhuzamosan az élszámítástechnika körüli őrület is nő. Az üzemeltetők kezdik több számítási teljesítményt a hálózataikba tolni. A szél az , ahol az IIoT-funkcionalitás ténylegesen létezik a hálózatukon belül.
Ha megvizsgáljuk az ipari szervezeteket,
érdekes fejleményeket láthatunk, ahogy a vállalatok az IIoT-rendszereket implementálják. Az operatív technológiai (OT) csapatok történelmileg a berendezések – mind a hardver, mind a szoftver – automatizálására összpontosítottak, de egyre inkább kezdenek kevésbé magukra az távirat adatok eszközökre, és inkább a rendszereik által előállított adatokra összpontosítani . A vállalkozások egyre inkább az adatokra összpontosítanak, nem pedig az alkalmazásokra – ezzel is felismerve, hogy az adatokban és az elemzésekben hatalmas lehetőség rejlik az üzleti érték felszabadítására.
Mi mozgatja ezt a váltást?
Az IIoT-vel az értéknövelés legfontosabb prioritásai közé tartozik a megszakítás nélküli termelés és az új költséghatékonyság elérése. Bár ez várhatóan védje meg a rendszerintegrációs projekteket a hardverhibáktól nem fog változni, egyes vállalatok a hibrid felhő alkalmazását is megkezdik a munkaterhelések hatékonyabb elosztása érdekében – különösen a kritikus funkciók és a valós idejű feldolgozás esetében. Az automatizálás növekedésével az adatok hosszú távú üzleti céllá teszik az IIoT-t – és versenyképes megkülönböztető tényezőként szolgálnak az ipari szereplők számára.
Ezt az elmozdulást az adatok robbanásszerű
is előidézi – és az adatok értékének a vállalkozások általi demonstrálása. Manapság az adatok és az elemzések olyan betekintést nyújtanak, amely segít a vállalkozásoknak kuvaiti adatok megalapozott döntéseket hozni. Ahogy azonban egyre több adat válik elérhetővé. Ugy fogjuk látni, hogy ezek a betekintések intelligensebbé és láthatatlanabbá válnak – a rendszereket hamarosan valós időben optimalizálják, és a mesterséges intelligencia alapján autonóm döntéseket hoznak, emberi beavatkozás nélkül.
Kattintson az alábbi IoT Evolution World webhelyre a cikk többi részének elolvasásához